Spring Cloud K8s之minikube
January 17, 2022
应该说如果Alibaba出的几个组件时对Spring Cloud的有益补充，而K8s则更像一个庞然大物，涵盖的范围也更广。有人总结了下图：
应该说他们有重合，但是侧重点又有所不同，如果整合起来，岂不爽哉，Spring Cloud K8s的出发点也就是如此。如果想了解更多这两者之间的异同和关系，这篇文章总结的很好。但是也有人不看好这两者的整合，认为Spring Cloud局限于Java，而K8s的发展才是正道，和Spring Cloud终将脱轨。
虽然有很多功能重叠，这里决定还是只把Config和Registry交出去，其他仍然依赖Spring Cloud。Alibaba Nacos是通过暴露一个URL就行，简单粗暴。而Kubernate由于更加庞大/侵入性，需要借助于它的Java客户端： Fabric8 或者 官方Client。
Nacos的Registry都可以通过配置URL就可以，所以可以本地运行而不需要真正部署，而K8s要求所有MicroService都必须真正部署上去才行，否则不能提供相应的服务。所以准备工作有点烦，必须把一个最小版本的云环境建立起来。当然，这种要求也带来了联调的不方便。
安装MiniKube
根据指南，安装完毕。然后添加到Path环境变量里面去。然后minikube start，就可以看到如下图所示开始下载Minikube的镜像：
安装完成之后再把kubectl也安装上。如下：
这中间会遇到这样一个错误：
! This VM is having trouble accessing https://k8s.gcr.io
* To pull new external images, you may need to configure a proxy: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/reference/networking/proxy/在官方网站上，给出如下建议：
Open Hyper-V Manager, Click on Virtual Switch Manager, Create New Virtual Network Switch, Select external type, and OK. I suggest naming the switch something simple like minikube, then run command:
minikube start --hyperv-virtual-switch=minikube
试过，但是没有用。
也有人建议minikube start --driver=docker，这种方式没有尝试。
安装Docker
目前我安装的是的Docker Desktop 4.4.3 windows版本。安装的主要目的就是能在本机执行docker命令，可以和Minikube里面的Docker Dameon取得联系。安装完成之后需要配置一下，因为在国内下载默认镜像站点实在太慢了，需要用国内大厂的docker hub镜像。由于我们使用的是Docker Desktop，所以请参照下图：
我上面选用的官方国内镜像和Docker 中国的，当然也可以选用其他的如腾讯云和阿里云。
Minikube有个好处就是它已经集成了Docker, 你可以利用里面的这个Docker Daemon来工作，想想还是挺神奇的。Linux环境下可以通过下面的命令：
eval $(minikube docker-env)Windows PowerShell 命令（需要以Admin的方式启动）：
& minikube -p minikube docker-env --shell powershell | Invoke-Expression然后你可以用下面的命令来验证
PS C:\WINDOWS\system32> kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
minikube Ready control-plane,master 12h v1.22.3
PS C:\WINDOWS\system32> kubectl get svc -A
NAMESPACE NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 12h
kube-system kube-dns ClusterIP 10.96.0.10 <none> 53/UDP,53/TCP,9153/TCP 12h配置Fabric8 Maven Plugin来推送service到K8S/minikube
Fabric8 Maven plugin 功能强大，这里我们定义三个Profile，我们目前只使用Kubernetes这个。
<profiles>
<profile>
<id>kubernetes</id>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>io.fabric8</groupId>
<artifactId>fabric8-maven-plugin</artifactId>
<version>${fabric8.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>fmp</id>
<goals>
<goal>resource</goal>
<goal>build</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<enricher>
<config>
<fmp-service>
<type>NodePort</type>
</fmp-service>
</config>
</enricher>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</profile>
<profile>
<id>release</id>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>io.fabric8</groupId>
<artifactId>fabric8-maven-plugin</artifactId>
<version>${fabric8.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>fmp</id>
<goals>
<goal>resource</goal>
<goal>helm</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
</plugins>
</build>
</profile>
<profile>
<id>integration</id>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>io.fabric8</groupId>
<artifactId>fabric8-maven-plugin</artifactId>
<version>${fabric8.maven.plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>fmp</id>
<goals>
<goal>resource</goal>
<goal>build</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-failsafe-plugin</artifactId>
<version>${maven-failsafe-plugin.version}</version>
<executions>
<execution>
<id>run-integration-tests</id>
<phase>integration-test</phase>
<goals>
<goal>integration-test</goal>
<goal>verify</goal>
</goals>
</execution>
</executions>
<configuration>
<skipTests>false</skipTests>
<skipITs>false</skipITs>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</profile>
</profiles>mvn clean package fabric8:deploy -Pkubernetes结果如下：
[INFO] <<< fabric8-maven-plugin:4.4.1:deploy (default-cli) < install @ account-service <<<
[INFO]
[INFO]
[INFO] --- fabric8-maven-plugin:4.4.1:deploy (default-cli) @ account-service ---
[INFO] F8: Using Kubernetes at https://172.22.98.243:8443/ in namespace default with manifest C:\D\projects\yuan\piggymetrics\account-service\target\classes\META-INF\fabric8\kubernetes.yml
[INFO] F8: Using namespace: default
[INFO] F8: Using namespace: default
[INFO] F8: Creating a Service from kubernetes.yml namespace default name account-service
[INFO] F8: Created Service: account-service\target\fabric8\applyJson\default\service-account-service.json
[INFO] F8: Using namespace: default
[INFO] F8: Creating a Deployment from kubernetes.yml namespace default name account-service
[INFO] F8: Created Deployment: account-service\target\fabric8\applyJson\default\deployment-account-service.json
[INFO] F8: HINT: Use the command `kubectl get pods -w` to watch your pods start up
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------然后可以验证下：
PS C:\D\projects\yuan\piggymetrics\account-service> kubectl get deployment
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
account-service 0/1 1 0 10h
PS C:\D\projects\yuan\piggymetrics\account-service> kubectl get service
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
account-service NodePort 10.103.243.129 <none> 8080:31365/TCP 136m
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 15h接着就可以尝试访问了，用下面的命令取得外部地址（当然这个例子中服务是没有READY的，也是不可访问的）：
PS C:\D\projects\yuan\piggymetrics\account-service> minikube service account-service --url
http://172.22.98.243:31365激活Minikube Dashboard
PS C:\D\projects\yuan\piggymetrics\account-service> minikube dashboard --url
* Verifying dashboard health ...
* Launching proxy ...
* Verifying proxy health ...
http://127.0.0.1:55306/api/v1/namespaces/kubernetes-dashboard/services/http:kubernetes-dashboard:/proxy/拿到上面的地址，就可以在本机访问K8s，可以方便地看到里面的部署并可以进行一些操作。如下图所示：
总结一下
上面的准备，主要就是minikube，这是一个K8s完整的环境，背后的逻辑就是，通过本地的docker和miniKube里面的docker daemon建立联系，然后把build好的img推送上去，核心还是使用docker的命令。
